公安交警大数据交通管理案例

1. 海信智慧交通团队助力南昌红谷滩交警

海信智慧交通团队与南昌红谷滩交警合作，打造了一款名为《基于交通流预测的感应式绿波自适应信号控制模型》的参赛作品，并在江西省公安厅交通管理局组织的公安交管大数据建模应用竞赛中荣获全省一等奖。该模型显著提升了交通流预测的实时性和准确性，为自适应信号控制提供了有力的数据支撑。模型投入实战应用后，以红谷滩区凤凰北大道为例，路段全长1.8km，沿途共6个信号灯控路口，流量波动性大。原先定周期协调方案消耗1人工一个月持续监测优化，效果不能适应流量变化，存在不定时性主路拥堵而支路空放的失衡问题。通过复用已建设的流量检测器，数据赋能只需1人工1天时间配置感应式绿波自适应方案基础参数，信号周期及各相位绿信比随着流量变化自动调整方案，大幅提升效率并保障效果。优化后，该路段全天拥堵指数平均下降7.3%，绿损平均减少6s，具有高提效、易推广、多重效等显著优势。

2. 秦皇岛市公安局交警支队创新交通管理

秦皇岛市公安局交警支队以实战需求为导向，整合多元数据，紧跟“互联网+”的信息革新步伐，创新交通管理，助推智能交通建设，更好地破解城市交通治理难题。该支队新增使用新型高清相机503套，依托824处2658套前端感知设备，平均单日抓拍过车数据1100万条，平均单日抓拍过车数较项目建设初期提升了5.2倍。截至目前，累计在城市区主干道路上采集路面交通数据15.56万条。研发了H5高精定位技术，交通事故报警人通过122接警平台报警，由系统自动发送定位短信，报警人在手机端点击链接后可自动向平台反馈精准位置信息，交警出警时间由平均15分钟压缩至3分钟。依托人工智能和大数据运算能力，不断提升指挥平台自动轮巡、交通信号自主解析、违法行为精准查缉和应急事件自主处置的能力，通达指挥调度脉络。

3. 谷德智慧交警大数据解决方案

谷德智慧交警大数据解决方案综合运用云计算、大数据、移动互联网、GPS、GIS等技术，旨在通过科技强警、智慧助警，将交管作业从经验模式升级为智能模式，工作方式从人工多级审核流程升级为机器+人工复核，全栈智能，让交通信息化更进一步。该方案支持数据交换共享、视频分析、事件感知、指挥调度、警情处置、融合通信、特勤任务、预案管理、应急管理及运维管理等功能。支持语音报警、多媒体报警、技防报警,等多种报警方式，报警系统可以与CAD联动，并结合GIS系统，快速获取事件位置信息。移动终端、高清会议随时随地接入领导或专家资源，现场警员实时获得信息互动，实现快速、准确决策。实时显示人、车、物等应急资源在地图上的状态，跨部门处置时，信息实时同步共享，达到一点感知、处处可知的境界。

4. 福州公安交通管理大数据的来源与特点

福州公安交通管理大数据主要来源于五个途径：科技前端自动采集、人工采集、行政收集、共享收集和自愿提供。大数据技术在福州市公安交通管理中的实战应用包括建立交通拥堵评价体系，应用大数据治堵。采用大数据Hadoop分布式计算技术，完成开发福州市道路通行状态大数据智能研判平台（以下简称“大数据平台”），实现整合市区3170个地磁、752个视频线圈、78台微波、4335辆公交车和6553出租车浮动车GPS等多源异构数据，以每秒分析1万条数据，日不间断计算8.6亿条数据的处理计算能力，实时研判市区道路“拥堵延时指数”和信号灯路口“交通强度”等拥堵程度的量化评价指标，建立福州市交通拥堵评价体系，对市区交通管理态势进行“智慧研判”。大数据平台实现总体态势、实时路况、路况预测、数据质量、统计分析及交通报告等六大功能。

以上案例展示了公安交警大数据交通管理的多种实践方式，包括但不限于交通信号控制优化、交通违法监测、交通拥堵评价体系建立等。这些案例不仅提高了交通管理的效率和准确性，也为其他地区的交通管理工作提供了有益的借鉴和参考。