外卖平台如何识别异常订单？

1. 订单处理时间

外卖平台会设定一个合理的订单处理时间，如果某个订单的处理时间超过了这个时间，那么就会被视为异常订单。例如，如果一个订单的处理时间超过了40分钟，那么平台就会判定这个订单为异常订单。这是因为如果订单处理时间过长，可能是由于商家未及时接单或者配送超时等原因导致的，这些都是异常情况。

2. 订单状态更新

外卖平台会实时跟踪订单的状态更新，如果一个订单在一段时间内没有任何状态更新，例如顾客没有收到餐品，那么就会被视为异常订单。这是因为如果一个订单长时间没有状态更新，可能是由于骑手无法联系或者餐品撒漏等原因导致的，这些都是异常情况。

3. 订单交易过程中出现的异常

外卖平台还会监测订单的交易过程中的异常情况，例如拍下不付款占库存、退货少件/掉包等，这些行为会被视为异常订单。平台会通过底层大数据的分析，通过买家的历史行为、以及当下交易的异常等多个维度进行判断。

4. 订单量的周期性和实时性特征

外卖订单量具有明显的周期性，同时相邻时刻的订单量数据也有很强的相关性。因此，平台会利用这些相关数据对当前时刻进行预测，如果预测结果与实际数据有较大的偏差，那么就会被视为异常订单。

总的来说，外卖平台通过监测订单处理时间、订单状态更新、订单交易过程中的异常以及订单量的周期性和实时性特征等方式来识别异常订单。这些措施有助于平台及时发现并处理异常订单，从而保证系统的整体稳定性。